Share via

az ml dataset

  • Başvuru

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.0.28 veya üzeri) için azure-cli-ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml dataset komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Azure Machine Learning Çalışma Alanı'nda veri kümelerini yönetme komutları.

Komutlar

Name Description Tür Durum
az ml dataset archive

Etkin veya kullanım dışı bırakılmış bir veri kümesini arşivler.

 Dahili GA
az ml dataset deprecate

Çalışma alanındaki etkin bir veri kümesini başka bir veri kümesine göre kullanımdan kaldırın.

 Dahili GA
az ml dataset list

Çalışma alanındaki tüm veri kümelerini listeleyin.

 Dahili GA
az ml dataset reactivate

Arşivlenmiş veya kullanım dışı bırakılmış bir veri kümesini yeniden etkinleştirme.

 Dahili GA
az ml dataset register

Belirtilen dosyadan yeni bir veri kümesi kaydedin.

 Dahili GA
az ml dataset show

Bir veri kümesinin kimliğini veya kayıt adını kullanarak ayrıntıları alın.

 Dahili GA
az ml dataset unregister

Belirtilen kayıt adı altındaki tüm sürümlerin kaydını kaldırın.

 Dahili GA

az ml dataset archive

Etkin veya kullanım dışı bırakılmış bir veri kümesini arşivler.

az ml dataset archive [--id]
                      [--name]
                      [--output-metadata-file]
                      [--path]
                      [--resource-group]
                      [--subscription-id]
                      [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--id -i

Veri kümesi kimliği (guid).

--name -n

Veri kümesinin kayıt adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml dataset deprecate

Çalışma alanındaki etkin bir veri kümesini başka bir veri kümesine göre kullanımdan kaldırın.

az ml dataset deprecate --deprecate-by-id
                        [--id]
                        [--name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]

Gerekli Parametreler

--deprecate-by-id -d

Bu Veri Kümesi için hedeflenen değiştirme olan Veri Kümesi Kimliği (GUID).

İsteğe Bağlı Parametreler

--id -i

Veri kümesi kimliği (guid).

--name -n

Veri kümesinin kayıt adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml dataset list

Çalışma alanındaki tüm veri kümelerini listeleyin.

az ml dataset list [--output-metadata-file]
                   [--path]
                   [--resource-group]
                   [--subscription-id]
                   [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml dataset reactivate

Arşivlenmiş veya kullanım dışı bırakılmış bir veri kümesini yeniden etkinleştirme.

az ml dataset reactivate [--id]
                         [--name]
                         [--output-metadata-file]
                         [--path]
                         [--resource-group]
                         [--subscription-id]
                         [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--id -i

Veri kümesi kimliği (guid).

--name -n

Veri kümesinin kayıt adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml dataset register

Belirtilen dosyadan yeni bir veri kümesi kaydedin.

az ml dataset register [--file]
                       [--output-metadata-file]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--show-template]
                       [--skip-validation]
                       [--subscription-id]
                       [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--file -f

Veri kümesi için belirtim dosyası.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--show-template

Veri kümesi belirtim dosyası şablonunu göster.

varsayılan değer: False
--skip-validation

Kayıttan önce veri kümesinden veri yüklenebilmesini sağlayan doğrulamayı atlayın.

varsayılan değer: False
--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml dataset show

Bir veri kümesinin kimliğini veya kayıt adını kullanarak ayrıntıları alın.

az ml dataset show [--id]
                   [--name]
                   [--output-metadata-file]
                   [--path]
                   [--resource-group]
                   [--subscription-id]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--id -i

Çalışma alanına kaydedilen veri kümesinin kimliği.

--name -n

Veri kümesinin kayıt adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--version -v

Veri kümesinin kayıt sürümü.

varsayılan değer: latest
--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml dataset unregister

Belirtilen kayıt adı altındaki tüm sürümlerin kaydını kaldırın.

az ml dataset unregister [--name]
                         [--output-metadata-file]
                         [--path]
                         [--resource-group]
                         [--subscription-id]
                         [--workspace-name]

İsteğe Bağlı Parametreler

--name -n

Veri kümesinin kayıt adı.

--output-metadata-file -t

Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.

--path

Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.

varsayılan değer: .
--resource-group -g

Kaynak grubu adı.

--subscription-id

Abonelik kimliğini belirtir.

--workspace-name -w

Çalışma alanı adı.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
varsayılan değer: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.